📈 A股智能投研 Agent

自动爬取历史A股行情(公开接口)→ 自动计算数字特征 → 输入风险厌恶系数 → 自动生成均值-方差投资策略,并一键关联雪球等公开网站。

投资学实验均值-方差模型多资产配置数据源:东方财富 / 腾讯行情
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解析股票池
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爬取历史行情
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计算数字特征
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输入风险厌恶系数
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均值-方差优化
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生成投资策略
就绪。选择股票后点击「运行 Agent」,页面加载后会自动运行一次。
📖 使用说明 / 模型原理(点击展开)
① 数字特征:基于前复权日收盘价计算日收益率序列,进而得到年化收益率、年化波动率、夏普比率、最大回撤、偏度、峰度、日VaR(95%) 等统计量。
② 风险厌恶系数 A:均值-方差效用函数 U = E(r) − ½·A·σ² 中的系数。A 越大越厌恶风险(配置越保守),A 越小越偏好风险(越进取)。
③ 组合优化:在约束 Σwᵢ=1、wᵢ≥0 下最大化效用,用投影梯度法数值求解,同时绘制有效前沿,并与等权基准、最小方差组合对比。
④ 数据:默认调用东方财富公开行情接口(JSONP,前复权日线),失败自动切换腾讯财经接口。每次「运行 Agent」都会实时抓取最新交易日数据;网络不通时自动使用内置的真实历史数据快照。无风险利率取 2%。资产池同时支持个股(6 开头沪市 / 0、3 开头深市)与 ETF(5 开头沪市基金 / 15、16 开头深市基金),可直接做多资产配置。
⑤ 免责声明:全部结果仅基于历史数据的统计估计,仅供课程学习与研究,不构成任何投资建议。

🗂️ 第一步 · 资产池 个股 + ETF 多资产

一键切换组合:
默认 5 只个股为内置演示数据覆盖的股票;ETF 与其他代码将实时联网抓取(每次运行都取最新交易日行情)。点击上方标签可快速增删资产,「资产配置组合」一键切换为股/债/金/货币多资产池。

🧮 第二步 · 数字特征 自动计算

🎚️ 第三步 · 输入风险厌恶系数 A 效用函数 U = E(r) − ½Aσ²

4.0

⚖️ 第四步 · 优化结果 均值-方差模型

配置权重

权重结构

有效前沿(年化)

样本内回测:最优组合 vs 等权基准(净值=1 起)

📋 第五步 · 自动生成投资策略报告